Блог Persona
Личный ИИ, память и контекст, приватность, своя модель и продуктивность — практика и разборы без воды.
Что такое личный ИИ и чем он отличается от ChatGPT
Личный ИИ помнит именно вас, работает на вашем железе и не делится данными. Разбираем три столпа персонального ассистента, чем он отличается от ChatGPT, как у него появляется память и как начать.
💼 ОсновыПерсональный ИИ для работы: как ассистент с памятью экономит часы
Персональный ИИ для работы помнит ваши проекты, видит экран как память и создаёт файлы на ПК. Разбираем, где он реально экономит часы.
🧩 ПродуктивностьВторой мозг на ИИ: как перестать терять идеи и контекст
Идеи и контекст утекают между задачами и приложениями. Разбираем, как собрать второй мозг на ИИ, который сам всё запоминает и возвращает в нужный момент.
🧠 ПамятьКак работает память у ИИ: контекст, RAG и карточки памяти
Глубоко и без магии разбираем, как устроена память ИИ: контекстное окно и токены, эмбеддинги простыми словами, RAG пошагово, векторный поиск по смыслу, карточки памяти и приватность локального хранения.
🔒 ПриватностьПриватный ИИ: как держать данные у себя и не сливать в облако
Приватный ИИ работает на вашем железе и не отправляет данные наружу. Разбираем модель угроз простыми словами, что именно утекает в облачных ассистентах, allowlist папок, шифрование и разумный гибрид.
🪟 ПамятьКонтекстное окно в 1 миллион токенов: зачем столько и как использовать
Контекстное окно в 1 млн токенов вмещает целые книги и кодовые базы. Разбираем, что это даёт на практике, где у больших окон пределы и когда без памяти не обойтись.
⚡ Своя модельСвоя модель ИИ: как дообучить нейросеть под себя (LoRA и датасет)
Честный разбор: что такое fine-tune и LoRA простыми словами, какой датасет реально нужен, на каком железе обучать и какой результат ждать от своей локальной модели.
⚖️ ПриватностьЛокальная модель против облака: что выбрать для личного ИИ
Разбираем без хайпа, чем локальная нейросеть отличается от облачной по приватности, цене и качеству — и когда честнее выбрать гибрид.
🖥️ Своя модельOllama: как запустить ИИ-модель локально на своём компьютере
Практический гайд по Ollama: установка на Windows, macOS и Linux, выбор модели под VRAM, базовые команды pull/run/list, настройка контекста и решение типичных проблем — чтобы запустить ИИ локально за несколько минут.
🆚 СравненияChatGPT против личного ИИ: честное сравнение
Честное сравнение ChatGPT и личного ИИ — память, приватность, владение данными, офлайн и стоимость. Разбираем по сценариям, где какая альтернатива ChatGPT выигрывает, и как совмещать оба.
🎥 ПродуктивностьЗапись экрана как память ИИ: контекст дня автоматически
Как запись экрана и звука с распознаванием текста превращается в память ИИ — и почему это работает только с вашего разрешения и локально, под вашим контролем.
📊 Своя модельКак собрать датасет для дообучения ИИ из своих оценок
Качественный датасет важнее объёма. Разбираем, как лайки, дизлайки и выделенные фрагменты превращаются в обучающие пары для своей модели.
📁 ПродуктивностьИИ, который создаёт файлы на твоём компьютере — безопасно
Личный ИИ может создавать и править файлы прямо на вашем ПК. Разбираем, как сделать это удобным и при этом безопасным через allowlist разрешённых папок.